枣庄声测管生产厂家 声测管现货 注浆管厂家

时间：2023/02/15    点击量：4

它可根据信号的局部时变特征进行自适应的时频分解，消除了人为因素的影响。枣庄声测管生产厂家  声测管现货  注浆管厂家HHT对超声波检测管回波信号进行EMD分解后再进行Hilbert谱分析，构造的Hilbert谱及Hilbert能量谱能够反映回波信号的时 频信息和时间信息，从而有效地判断缺陷的有无及位置。

人工神经网络将未知缺陷的回波特征参数与数据库中已知缺陷的回波特征参数进行比较，来确定未知缺陷的类型。选择合适的初始网络参 数，将有利于网络的训练和提高识别率。小波神经网络是基于小波分析所构造的一种新的神经网络模型，它结合小波变换所具有的良好的高频域时 间精度、枣庄声测管生产厂家  声测管现货  注浆管厂家低频域频率精度的性质和神经网络的自学习功能，因而具有较强的逼近、容错能力。小波包分析和人工神经网络的结合能为缺陷类型提供 有效的智能识别。

基于多传感器信息融合技术的缺陷识别，可以充分利用不同传感器对不同缺陷的敏感程度，枣庄声测管生产厂家  声测管现货  注浆管厂家对来自多个传感器的数据进行综合处理，以获 得对被测对象的精确估计和评价口43。通过传感器之间的协调和互补，克服单传感器的不确定性和局限性，提高系统的整体识别性能，与单传感器 相比，能大大提高判断结果的准确性和可靠性。另外，建立基于3个BP网络和D-S证据理论的融合模型，将数据融合技术应用于超声波检测管缺陷分 类中的方法，能够得到比单个网络更加准确的识别结果口钥。